2月22日，巨成結(jié)構(gòu)特邀華中科技大學(xué)電子信息與通信學(xué)院高級研究員張小剛為公司全體員工帶來“大模型的發(fā)展與應(yīng)用”專題講座。本次講座聚焦大模型的發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用關(guān)鍵技術(shù)、DeepSeek 的應(yīng)用等熱點議題。巨成結(jié)構(gòu)董事長、經(jīng)理層、技術(shù)專家等全體在漢員工現(xiàn)場參加了講座，駐外員工通過線上直播同步參與。

張小剛老師從大模型技術(shù)演進脈絡(luò)切入，回顧了大模型從Transformer架構(gòu)誕生，到GPT、BERT等模型迭代的發(fā)展歷程。他指出，當(dāng)前大模型的參數(shù)規(guī)模已突破千億級，成為全球科技競爭的核心賽道，但目前也存在算力黑洞、幻覺問題、隱私保護等問題。

國產(chǎn)優(yōu)秀大模型DeepSeek通過稀疏MoE架構(gòu)、FP8高效訓(xùn)練等底層技術(shù)創(chuàng)新，在大幅降低算力成本的同時實現(xiàn)性能對標(biāo)國際頂尖水平，突破了算力封鎖，掀起了一波DeepSeek浪潮，也為中小企業(yè)應(yīng)用大模型提供了可能性。

在大模型應(yīng)用關(guān)鍵技術(shù)環(huán)節(jié)，張小剛老師重點剖析了三項關(guān)鍵技術(shù)：基于個性化數(shù)據(jù)的增量訓(xùn)練、基于私有數(shù)據(jù)檢索增強生成（RAG）和個性化智能體。

案例演示環(huán)節(jié)，張老師展示了多個大模型在具體辦公場景的應(yīng)用案例，他特別指出，大模型在文本處理、知識檢索等場景已趨成熟，但在復(fù)雜計算、前沿專業(yè)領(lǐng)域仍存在明顯局限，大模型更像一個概率整合者，并非知識創(chuàng)造者，因此只能通過檢索到的數(shù)據(jù)依據(jù)概率輸出回答，無法回答精尖領(lǐng)域的專業(yè)問題。

 

互動環(huán)節(jié)中，大家就知識庫建設(shè)、企業(yè)數(shù)據(jù)隱私保護、部署成本等議題進行交流。針對企業(yè)關(guān)注的落地實踐，張小剛老師分享了如何構(gòu)建企業(yè)數(shù)據(jù)庫，將內(nèi)部數(shù)據(jù)資產(chǎn)與大模型能力深度融合，以此建立企業(yè)“私有化智能大腦”，同時建議采用分級權(quán)限、數(shù)據(jù)脫敏等技術(shù)保障信息安全。

 

巨成結(jié)構(gòu)董事長高作平總結(jié)指出， 巨成能夠成為國家級專精特新企業(yè)靠的就是不斷創(chuàng)新，巨成要將AI技術(shù)融入各項實際業(yè)務(wù)中，在文本、財務(wù)、工程方案、檢測報告等業(yè)務(wù)場景都可以把大模型用起來，建設(shè)巨成公司自己的企業(yè)數(shù)據(jù)庫，推動巨成邁向高效化、智能化新階段。